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(金域医学解决方案架构图)

方案成效

安全合规性增强

通过标准化、自动化的审核与完整的审计链路,为承载生命健康数据的系统构筑了可信的安全堤坝,满足了医疗行业严苛的合规要求。

研发运维效率双升

释放了 DBA 的生产力,缩短了开发交付周期,使 IT 部门能更敏捷地响应业务需求,成为业务发展的高效引擎。

数据治理体系完善

建立了可沉淀、可迭代的数据操作知识体系与风险管控机制,为企业的数字化资产提供了长效的管理框架。

效率与速度

准确性与一致性

风险防控能力

知识沉淀与传承

智能化水平

流程体验

传统人工审核模式

低速、串行

 

依赖 DBA 逐行阅读,排队等待,耗时漫长。

主观、波动

 

依赖个人经验,标准不易统一,可能出现疏漏和误判。

事后介入

 

风险在审核阶段或执行完成后才被发现,修改回退成本高。

隐性知识

 

经验存在于DBA个人脑中,难以共享和传承。新人培养周期长。

有限经验

 

无法处理规则库之外的复杂场景或提供深度优化建议。

割裂繁琐

 

需在多个系统间切换,操作链条长,体验差。

高速、并行

 

规则引擎毫秒级响应,可同时预审大量SQL,立即返回结果。

客观、稳定

 

严格遵循预设规则库,对同一条 SQL 的评判结果永远一致。

事前预防

 

开发人员在审核预审即可获得即时风险提示和优化建议。

显性知识

 

所有规则、拒绝原因、优化建议均保存在平台中,形成企业知识库。

无限潜力

 

引入 AI 大模型,能识别潜在性能陷阱、提供复杂重写建议、学习新的不良模式

闭环一体化

 

在平台内实现编写-提交-预审-人工复核-执行全流程闭环。

基于规则引擎与并发处理技术,实现实时或准实时反馈,极大压缩等待周期

基于标准化的规则引擎,将所有知识固化为可执行的判断逻辑,杜绝人为差异

基于规则预审和执行前自动备份的功能,误操作可立即回退,操作留痕便于核查

基于知识库管理系统,将最佳实践固化为规则,并能通过案例学习持续迭代优化

基于大语言模型(LLM),具备强大的自然语言理解和代码生成能力,可用于复杂 SQL 优化和语义层面风险识别

基于系统集成与流程编排技术,提供无缝、流畅的用户体验,提升开发和运维幸福感