NoSQL和关系型数据库，十年之前的竞争之路！

 
叶正盛，玖章算术CEO，NineData创始人，曾担任阿里云数据库产品管理与解决方案部总经理，是阿里巴巴去IOE、异地多活、云计算多次技术变革的核心技术专家。
视频号来源 | 大圣聊数据库
以下文章根据视频内容整理
 
互联网高速发展下的系统瓶颈
 

大家好，今天我们来回顾一下十几年前的历史，那个时候，NoSQL和关系型数据库进行了一场激烈的竞争。我们都知道，互联网用户的快速增长给关系型数据库带来了巨大的挑战，特别是像Facebook和淘宝这样的网站，它们的IT系统压力急剧增大。

 

十年之前，NoSQL和关系型数据库开始了激烈竞争！
在这个核心的IT系统中，应用服务器和数据库服务器起着至关重要的作用。在当时，解决应用服务器的扩容问题相对较为简单，通过负载均衡就可以实现。然而，数据库服务器采用的是集中式架构，只能通过提升CPU性能、增加内存和硬盘容量来满足需求。在这其中，磁盘IOPS成为了数据库的主要瓶颈。
NoSQL突破瓶颈

为了解决这个问题，一些公司选择购买高端存储设备，如EMC，来支撑业务发展。然而，由于互联网用户增长过快，这种高端存储设备的支持能力也只能维持两三年。因此，很多IT专家得出结论，集中式数据架构难以满足未来互联网的发展需求，于是开始思考如何解决分布式架构下的业务需求。

NoSQL，泛指非关系型的数据库

构建分布式数据架构的一个主要难点是如何处理复杂的SQL逻辑。当时有很多人认为，在数据层面很难实现SQL逻辑，因为它限制了系统的可扩展性。因此，大家开始考虑将SQL逻辑放在业务层面来处理，而底层的数据库则支持更简单的Key-Value结构。这也是NoSQL最早诞生的基本假设。AWS Dynamo、HBase、MongoDB等约十多种NoSQL数据库相继诞生，确实解决了许多互联网高并发场景的需求。
谁拯救了关系型数据库？

然而，硬件方面也发生了巨大的变化。现如今，多核CPU、大容量内存以及固态硬盘(SSD)的发展成熟，让关系型数据库面临了新的机遇。相较传统机械硬盘，每秒只能处理一两百个I/O请求的情况，SSD固态硬盘每秒可以做到几千甚至上万上十万个IOPS，相当于一块SSD硬盘能够代替上百块机械硬盘。这使得磁盘IOPS性能不再是一个主要问题，因此，关系型数据库主要采用SSD硬盘来缓解性能和容量问题。

SSD硬盘，可以缓解关系型数据库性能和容量问题

另一方面，NoSQL由于其需要在业务层面实现许多逻辑，导致开发者工作量巨大，所以很多系统仍然依赖关系型数据库来支撑核心业务。可以看到，SSD的应用确实让关系型数据库能够解决许多复杂的需求，而NoSQL则在一些特定场景下展示了其优势，比如Redis在缓存领域的卓越表现以及MongoDB在文档和分布式扩展方面的成功应用。

此外，还有一些混合了NoSQL和关系型数据库特点的新型数据库，被称为NewSQL，本质上是分布式关系型数据库，结合了分布式扩展和SQL逻辑表达的优势，在更多的场景中发挥着重要作用。

NewSQL，结合了分布式扩展和SQL逻辑表达的优势

 

正如软件和硬件一直在互相交替发展，作为IT技术人员，我们需要持续关注行业发展趋势，为未来的IT架构奠定更好的基础。好的，今天的分享就到这里。我认为，SSD的应用大大提升了关系型数据库的竞争力，使其依然拥有强大的生命力。

 

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