Oracle 到 PostgreSQL
Oracle 到 Kingbase
Oracle 到达梦
全量初始化
增量追平
数据对比
切换验证
Oracle 到 Kingbase
适用于信创数据库替换、Oracle 授权成本优化、老旧核心系统改造、 新旧系统并行验证和分阶段库表替换等场景，尤其适合停机窗口短、 验收要求高、需要兼顾迁移与切换风险控制的数据库替换项目。
高风险替换分阶段推进
先完成历史数据初始化， 再持续追平增量变化， 降低最终切换窗口压力。
异构差异提早发现
支持目标库选择、对象命名规则、 表名列名映射、过滤条件和同名对象处理， 便于提早识别兼容边界和改造范围。
切换前能验证,切换后可校验
切换前可结合数据对比做结果核验，
切换后也便于继续观察任务状态、
复制延迟和异常情况。
替换推进路径更明确
从目标端确认、结构映射到 正式切换，推进步骤更明确。
全量初始化后持续增量追平
先把历史数据迁过去，再降低最终切换窗口压力。
对象映射与命名规则可配置
更适合国产化替换中常见的库表对象重命名与映射处理。
数据对比支持替换验收
切换前后可结合结构对比和数据对比， 核验关键对象和关键表的一致性。
适用场景
国产化迁移与 Oracle 替换适用项目
信创项目数据库替换
在信创改造项目中，需要把 Oracle 迁往国产或开放数据库目标端。
Oracle 授权成本优化
希望逐步降低 Oracle 授权成本， 通过分阶段迁移实现平滑替换。
老旧 Oracle 版本改造
版本老旧、运维成本高或扩展性受限的系统， 更适合借替换项目同步完成升级改造。
新旧系统并行验证
需要在新旧数据库并行运行一段时间， 逐步验证功能、性能和数据质量。
分阶段库表替换
希望先替换部分业务库、部分表或部分应用， 再逐步扩大替换范围。
应用改造前的数据准备
先把目标端数据链路打通，再配合上层应用改造， 降低整体替换项目并发复杂度。
核心难点
国产化迁移和 Oracle 替换最难的，是异构差异与切换验收
这类项目的难点，在于同时处理对象差异、语法差异、历史数据规模、切换窗口和回退要求，并把替换结果验证清楚。
异构对象差异与语法兼容复杂
从 Oracle 迁往 PostgreSQL、达梦或其他目标端时，
对象类型、命名规则和应用改造点 都需要前置梳理。
历史数据量大，初始化周期长
很多 Oracle 替换项目都伴随多年历史数据，
需要更稳妥地完成全量初始化并持续增量追平。
增量追平与最终切换窗口控制
项目往往要求尽量缩短最终停机或切换窗口，
这依赖前期初始化进度、日志条件和持续追平能力。
替换验收与回退预案要求高
切换前后不仅要看同步是否完成，
还要验证关键表一致性和应用可回退性。
落地路径
NineData 国产化迁移与 Oracle 替换落地路径
评估目标端与支持链路
先确认 Oracle 到 PostgreSQL、达梦、GaussDB、 KingbaseES 等目标端的支持能力和适配范围。
01
准备权限与源端日志条件
按照官方链路要求准备账号权限、日志参数， 并确认网络连通性， 为后续全量和增量复制打好基础。
02
完成结构映射与预检查
根据目标端规则处理对象命名、结构映射， 并配置表过滤策略， 在切库前提前暴露兼容性风险。
03
执行全量初始化并持续增量追平
先迁移历史数据，再保持增量复制持续运行，
为分阶段切换或最终一次性切换争取更小窗口。
04
数据对比验收并安排切换
利用结构对比、数据对比和延迟观察完成验收，
再按业务优先级分批切换并保留回退预案。
05
核心优势
为什么这类场景更适合用 NineData 来替换
覆盖常见 Oracle 替换链路
支持 Oracle 到 PostgreSQL、达梦等常见目标端， 便于先确认链路是否适合当前项目。
迁移过程更连续
结构复制、全量复制与增量复制协同工作， 覆盖从历史数据初始化到持续追平的完整过程。
异构差异处理更清晰
支持对象映射、表过滤、命名规则处理等能力， 帮助提前梳理 Oracle 与目标库之间的结构差异。
替换结果可验证
切换前后可对关键表做结构对比和数据对比， 帮助业务确认数据一致性，提升替换验收可信度。
长周期项目更好管控
通过任务监控、延迟观察和异常告警，持续掌握同步状态， 适合分阶段迁移和逐步切换的项目。
扩展更方便
当替换范围从单个系统扩大到更多业务库时， 可在同一平台统一管理链路、任务和验证流程。
推荐入口
国产化迁移与 Oracle 替换常见入口链路
常见问题
国产化迁移与 Oracle 替换常见问题
Oracle 替换项目一般怎么推进更稳妥？
先确认目标端和支持链路，再完成结构映射和历史数据初始化，通过增量同步持续追平， 最后结合数据对比结果安排切换，并提前保留回退预案。
如何尽量压缩最终停机或切换窗口？
关键做法是提前完成大部分历史数据初始化，并让增量同步持续运行。 等延迟收敛、关键表对比通过后再安排切换，可以明显降低最终窗口压力。
替换完成后，怎么验证结果是否可靠？
可重点核验对象映射是否准确、增量是否持续追平、关键表结构和数据是否一致， 并结合业务验证结果、切换预案和回退预案做最终确认。
