数据库开发工具界的“ chatgpt ”又搞大事情了～
今年2月份，NineData 发布了基于 AI 生成能力的 SQL 对话能力，业界反响很好。研发GG们大受鼓舞，最近几个月又在猛搞事情。这不3月份 NineData 又升级了 SQL 开发功能，继续增强 AI 能力。什么 SQL 智能优化、SQL 智能格式化、异构数据库结构迁移、一键生成 ORM 框架代码等等，功能多到让你眼花缭乱。
今天，就让我继续带领大家深入体验下这些传说中的黑科技～
只要你还在深入得使用数据库，那么你一定跟大多数人一样长期奋斗在跟“烂 SQL”战斗的一线。传统解决“烂 SQL”的方法，总是由 DBA 人肉分析并提供优化经验，这种方式强依赖于DBA的个人经验，存在较强的随机性及人力瓶颈。为解决这个问题，NineData 通过内置的AI引擎，提供全智能的 SQL 优化能力，力争为每个人配备属于你的专属 DBA～
我出了几道非常经典的“烂 SQL”问题来试了试它的真实水平。效果非常惊艳，除了能够提出优化建议外，甚至能够非常精准得完成 SQL 改写。（当我拿着测试结果给团队DBA同学看的时候，他已经开始为自己的职业生涯担忧～）
▋问题一：where 条件上针对没有索引的列进行过滤查询
▋范例一：隐式转化，在 where 条件中对时间字段与字符串取值进行比较操作
▋范例三：子查询优化，两表关联查询通过子查询的方式实现
当前很多企业，因为国产化或业务诉求的原因，存在跨异构数据源迁移的需求。众所周知，不同关系型数据库虽然都遵循着 SQL 标准，但是各家在自己的结构定义上总会有自己的独特性。为实现跨数据库迁移，企业通常需要花费大量的人力逐个梳理并改造数据库结构及业务 SQL，工作繁重且繁琐。
为帮助企业更低成本得完成跨数据库的迁移工作，NineData 这次也发布了: 跨异构数据库，结构智能转换功能。接下来，我们演示如何从 SQLServer 的表结构一键转化成 MySQL 的表结构。
使用 JAVA 编程语言的同学，对于 ORM 框架，相信大家并不陌生。虽然，ORM框架一定程度上简化了数据库的开发工作。但是，在构建 ORM 框架【MyBatis、Hibernate、JavaBean】的过程中，依然需要进行诸多繁琐的 coding 工作。作为资深码农，NineData 的研发GG们，对此也是深恶痛绝。为了解放大家【当然也顺便解放自己～】，他们还发布了一键生成 ORM 框架代码的黑科技。下面的视频秀了一波，怎么从 MySQL 的表一键构建出 MyBatis 代码。
“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”，各位如果有兴趣，可以直接登录 NineData 官网(https://www.ninedata.cloud/)，申请免费数据源或注册你自己的数据源，亲自动手体验，开始你的探秘之旅吧～
