一句话让数据库结果长出图表：ChatDBA 生图能力示例

面对一份查询结果，怎么才能让数据一眼看懂呢？答案是显而易见的，那就是使用图表。但是如果把 SQL 结果复制到 Excel、整理字段、调图表、补说明，分析还没开始，时间已经花在排版上。

NineData ChatDBA 把这条链路收进一次对话：说清楚要看什么，ChatDBA 执行查询、整理结果，并直接生成图表卡片。

案例一：按月比较两个模块的用量

第一个案例统计两个模块的月度用量，按月份观察趋势和模块之间的差异。可以这样提问：

请按月份汇总各模块的用量，生成月度趋势图，并标记最新月份为未完整月份。

这组脱敏演示数据包含月份、模块和用量三个维度，ChatDBA 返回查询结果后生成图表。未指定类型时，ChatDBA 默认生成三种常用图表；需要其他表达方式时，应在问题中直接指定图表类型。

同一份结果，多种图表表达

下面选取折线图、柱状图、面积图和堆叠柱状图作为代表性示例，展示同一份查询结果如何切换视觉表达。图表卡片中实际可选的类型，以当前控制台显示为准。

折线图

当你关心多个系列如何随月份、日期或其他维度变化时，折线图能把每个节点和变化方向连成一条清晰的路径。

柱状图

需要比较不同月份、模块或业务维度的数值时，柱状图用并列的柱体把差异呈现在同一视线内。

面积图

面积图保留了折线的变化关系，同时用填充区域强化数据量级，适合展示一段时间内的规模变化。

堆叠柱状图

当一个维度下包含多个组成部分时，堆叠柱状图把系列叠放在同一根柱体中，既能看总量，也能看构成。

案例二：输入与输出 Token 月度趋势

第二个案例统计输入 Token 和输出 Token 的月度变化，适合观察两个指标的规模差异和变化方向。可以直接说明指标和图表类型：

请按月份汇总输入 Token 和输出 Token，生成月度趋势折线图，并标记最新月份为未完整月份。

这组脱敏演示数据包含月份、模块、输入 Token 和输出 Token 字段。ChatDBA 会将两个 Token 指标识别为不同系列，放在同一张图里呈现，帮助你快速看清指标之间的关系。

进一步查看模块构成

月度折线图回答的是“Token 如何随时间变化”，但还可以继续追问“各模块占了多少”。针对同一份脱敏 Token 汇总结果，按 module_name 汇总 prompt_tokens + completion_tokens，并明确要求生成饼图或环形图。

请按 module_name 汇总 prompt_tokens + completion_tokens，仅执行只读查询，并生成饼图。

饼图适合快速查看少量模块在总量中的占比。当前示例中，QueryDesk 占 60.6%，DataLens 占 39.4%。

如果希望在占比图中保留中心区域，可以把图表类型明确指定为环形图。中心区域也可以用于放置总量或其他关键指标。

这样，案例二就同时覆盖了时间趋势和模块构成两种分析视角：先用折线图观察变化，再用饼图或环形图解释总量由谁构成。

无论是用量、调用次数、处理时长还是资源消耗，只要查询结果包含清晰的维度和指标，就能用同样的方式生成可视化结果。本文展示的图表均使用脱敏演示数据，不代表任何真实业务结论。

常见图表类型及适用场景

结合上面两个案例，下面是数据分析中常见的图表形态及其适用场景：

以上是通用的图表形态及其适用场景，不代表每次请求都会默认生成这些类型。ChatDBA 未指定图表类型时默认生成三种常用图表；如果需要面积图、饼图、环形图或其他类型，应在问题中明确写出希望生成的类型。最终生成的类型和图表卡片中的可选项，以当前控制台实际结果为准。

从一句话到一张图

只要把分析目标说清楚，就能快速得到一张一目了然的图表。例如：

请按月份汇总各模块的用量，生成查询结果和结果摘要；请生成面积图。

ChatDBA 会根据当前数据源执行查询，把实际 SQL、结果摘要和图表放在同一条回答中。需要调整表达方式时，直接在图表卡片的“图表类型”菜单中切换即可；还可以放大查看或下载图表。

三步开始体验

1. 登录 NineData 控制台，在页面顶部打开 ChatDBA。

2. 选择数据源，用一句话说明维度和指标；未指定图表类型时使用默认三种，或直接写明希望生成的图表类型。

3. 查看图表卡片；如需调整表达方式，可在问题中明确指定面积图、饼图、环形图等类型，并以当前环境实际生成结果为准。