NineData智能数据管理平台新功能发布｜2026年7月

7 月，NineData 围绕 多类型数据源接入、数据库 DevOps 协作、数据安全治理、AI Agent 使用体验和数据复制稳定性 持续迭代。

重点发布

数据库 DevOps - SQL 窗口与数据开发覆盖更多数据源

本月，SQL 窗口和 SQL 任务继续扩展可用数据源范围：新增支持 MaxCompute，可在 SQL 窗口和 SQL 任务中使用；SQL 窗口新增支持 AWS Redshift 和 YashanDB MySQL 数据源。

面向已有数据源的开发体验也同步增强：Greenplum SQL 窗口的对象树与 PostgreSQL 能力进一步对齐，支持函数编辑和调试；Oracle 对象类型检索新增支持 Package；SQL Server 支持编辑非表对象。PostgreSQL、ADB-PG、Greenplum、GaussDB、openGauss 和 DWS 的对象悬浮提示新增覆盖，让查看对象信息更直接。

数据库 DevOps - 慢查询、安全治理与审批协同持续补强

慢查询分析新增支持 OceanBase MySQL、OceanBase Oracle、达梦（集中式）、TDSQL PostgreSQL、TDSQL Oracle、PolarDB Oracle、PolarDB-X 和 Vastbase 等数据源，扩大多云与国产数据库环境下的慢 SQL 治理覆盖。

数据安全方面，数据脱敏与敏感数据扫描新增支持 GaussDB 和 openGauss；敏感数据识别新增列名精确匹配算法；敏感数据页面的管理权限也进一步收敛为具备相应权限的用户可操作。安全规范新增核心业务表变更管控，以及字段变更中 FIRST/AFTER 位置语法检查，帮助团队将关键变更要求落实到日常审核流程中。

审批流程支持显示自定义审批节点名称，让复杂审批链路的节点含义更清晰。

数据库 DevOps - 数据导入导出与迁移评估扩展新场景

数据导入和数据导出新增支持 Elasticsearch 数据源，覆盖更多检索型数据平台的数据流转需求；结果集导出新增兼容 UTF-8 with BOM 编码格式，便于与需要该编码格式的下游工具和系统衔接。

迁移评估新增支持 HaishanDB，帮助团队在迁移前识别兼容性和风险。TDSQL PostgreSQL 也新增多连接地址录入能力：当主备切换发生异常时，系统可使用可用节点继续连接；同时支持在创建数据库时指定 Oracle 或 PostgreSQL 模式，并补充 Oracle 模式下 Package、同义词、对象提示和执行计划展示能力。

数据复制 - YashanDB 链路与 Kafka Avro 投递上线

数据复制新增多种关系型数据库与 YashanDB 之间的复制能力。MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server 等关系型数据库可以复制到 YashanDB；YashanDB 也支持向多种关系型数据库进行结构和全量复制。具体可选复制类型以创建链路时的配置页面为准。

关系型数据源复制到 Kafka 时，投递数据格式新增支持 Avro，并支持配置 Confluent Schema Registry。这让需要将变更数据接入流式平台、数据湖或下游消费应用的团队，可以采用更适合 Schema 管理的消息格式。

数据复制 - 性能、依赖处理与复杂链路稳定性增强

本月，数据复制持续优化高并发和复杂依赖场景：

  • PostgreSQL 增量复制按表攒批模式支持并发写入；不按主键进行行级逻辑合并时，可按 INSERT、UPDATE、DELETE 操作类型聚合并分组并发写入。

  • Oracle 增量复制写入端可解析存在依赖关系的数据冲突并调整写入顺序，降低外键等依赖关系导致写入失败的风险。

  • Oracle 到 PolarDB Oracle 的结构复制和增量复制新增支持 Materialized View Log 对象。

  • SQL Server 元数据获取扩大系统表过滤范围，避免订阅系统表的变更数据。

  • PolarDB-X 集中式、GoldenDB 和 MariaDB 作为源端或目标端时，补充与 MySQL 一致的双向复制预检查项；双向复制任务也会在初始阶段检查防循环条件。

同时，Doris 热点表复制支持表内并发执行，StarRocks 支持通过 StreamLoad 进行批量 DELETE 和部分字段 UPDATE，并进一步优化 MySQL、OceanBase MySQL、MongoDB 等场景下的连接、日志解析和任务执行体验。

AI Agent - ChatDBA 与模型管理体验优化

ChatDBA 优化了对话历史记录选择和 SQL 标签渲染体验，表格支持横向滚动并适配暗色模式；同时，ChatDBA 可根据请求语言返回中文或英文内容，并适配 vLLM 部署体系 API。针对 SQL 智能诊断，上下文异常问题也得到修复。

模型管理方面，模型类型配置项已移除，模型名称改为手动输入，并新增模型配置测试功能及必填项提示，帮助管理员更清楚地完成模型接入与配置检查。