NineData智能数据管理平台新功能发布｜2026年6月

NineData 在 6 月发布围绕 AI Agent 数据库诊断、数据复制 OpenAPI 开放、超大规格复制性能优化，以及数据库 DevOps 适配补强持续迭代。

本月共发布 12 项核心更新，覆盖 ChatDBA、SQL 任务、SQL 窗口、审批流程、数据复制、数据对比和结构对比等场景，帮助团队把数据库诊断、任务自动化与异构数据流转能力连接得更紧密。

重点发布

AI Agent - ChatDBA 进一步接入数据库任务与诊断现场

6 月，ChatDBA 继续从知识问答走向可执行的数据库诊断助手。一方面，ChatDBA 支持集成 SQL 任务 Skill 全流程，NineData Skill 也补齐 SQL 任务功能体系，让对话式分析可以进一步衔接数据库任务创建、执行和治理链路。

另一方面，ChatDBA 新增网页解析和接口数据获取，可以在更多上下文中理解用户问题、引用外部信息并结合时间条件进行判断。对于需要持续排查实例状态、会话、慢 SQL、锁等待和长事务的团队来说，这些能力让 ChatDBA 更适合承接日常性能诊断入口。

围绕数据库现场诊断，本月也持续补齐 Oracle、SQL Server、PostgreSQL 等数据库的巡检、会话诊断、慢 SQL 治理、锁诊断、长事务排查和知识问答场景。团队可以在同一个对话入口中查看风险摘要、可疑对象、影响范围和处理建议，把分散的数据库线索整理成更容易执行的结论。

数据复制 - 数据对比与结构对比 OpenAPI 持续开放

数据复制相关 OpenAPI 在 6 月继续扩展，重点补齐数据对比和结构对比的自动化接口。

数据对比新增预检查、启动、状态查询、结果查询、差异详情、订正 SQL 获取等 OpenAPI。结构对比新增任务创建、查询、启动、停止、详情获取、订正 SQL 等 OpenAPI。

这意味着团队可以把数据一致性校验、结构差异检查和订正 SQL 生成接入内部平台或自动化流程中，而不必完全依赖页面操作。对于需要批量管理复制任务、定期校验数据一致性，或将对比结果纳入变更发布流程的团队来说，开放接口能显著提升集成效率。

数据复制 - 超大规格任务性能与复杂链路能力增强

6 月数据复制继续强化大规模、复杂异构链路下的性能与稳定性。

  • Binlog 日志读取和解析支持多线程并发解析，超大规格复制任务的日志解析吞吐能力提升一倍以上。

  • MySQL 到 PolarDB-X 集中式增量复制支持按表攒批提交，并可在一批数据内拆分并发执行，提升增量复制性能。

  • PolarDB-X 分布式数据源增量复制写入性能继续优化，减少会话状态重置频率，并增强 Writer 数据行依赖冲突解析逻辑。

  • MySQL 双向复制在增量日志解析时提前过滤源端写入目标端后又读取到的 DML，减少日志存储和计算量。

  • Oracle 增量复制支持指定 SCN 号开始复制，便于在更精确的位置启动增量链路。

同时，复制链路兼容性也继续扩展：支持 OceanBase 4.4 作为源端进行增量复制，支持 MongoDB 8.0 批量事务操作语句解析和复制，Redis 全量复制支持 ETL 过滤，只复制符合条件的数据项。

数据库 DevOps - SQL 窗口、审批流程与数据清理体验优化

数据库 DevOps 在 6 月继续围绕日常开发运维体验补强。

  • SQL 窗口新增支持 TDSQL Oracle 数据源。

  • SQL 窗口兼容 OceanBase MySQL 特殊语法。

  • 外部审批链接有效期支持配置化，便于团队根据安全要求和审批流程设置访问时效。

  • SQL Server 数据清理场景中，DELETE SQL 执行慢的问题得到优化。

这些更新覆盖 SQL 编写执行、国产及云数据库适配、外部审批协同和历史数据清理等日常操作场景，让数据库 DevOps 的使用边界继续向更多数据库类型和治理流程延展。

功能优化与稳定性

数据复制 - 任务控制、预检查与状态反馈更稳定

本月数据复制在任务控制和预检查体验上做了多项优化：

  • 预检查用户单击重新检查后，不成功的警告类检查项会重新检查，便于验证用户修改是否已经生效。

  • 数据复制任务支持通过参数禁用结构复制、全量复制、增量日志读取、增量数据写入等子任务运行。

  • 优化数据复制主任务和子任务运行状态，避免任务状态变化后元数据库记录未及时变化而影响后续操作。

  • 优化读写元数据重试机制，元数据库写入异常重试遇到唯一键冲突时不再重复重试，能更快反馈问题。

  • 优化数据复制、数据对比相关的数据请求接口响应性能。

这些优化让任务创建、重试、状态查看和问题反馈更加清晰，尤其适合任务量较大、链路较复杂的运维场景。

数据复制 - PostgreSQL、GaussDB 与 OceanBase 链路继续补强

异构复制能力在 6 月继续补齐细节：

  • PostgreSQL 增量复制订阅表时，replica identity 恢复为 full，避免 toast 大字段缺失导致后续更新或 ETL 过滤结果不符合预期。

  • PostgreSQL 增量复制 CDC 日志解析会忽略 ALTER TABLE tab REPLICA IDENTITY FULL 等表订阅控制语句。

  • PostgreSQL 到 GaussDB 在结构复制时支持选择 TableOwner，并增强特殊数据类型支持。

  • GaussDB 增量日志解析性能继续优化，增量复制 DDL 解析和转换能力也进一步增强。

  • 增量复制数据冲突分析时，优化数据依赖是否已注册到队列中的判断逻辑，避免 Writer 数据堆积时复制性能下降。

  • OceanBase MySQL 到 Oracle 结构复制的数据类型转换能力得到优化。

这些改进主要面向真实复制任务中的复杂对象、特殊类型、日志解析和冲突处理问题，帮助异构链路在长期运行中保持更高稳定性。

数据库 DevOps - 日常治理链路继续打磨

除新增能力外，6 月也对数据库 DevOps 的日常治理细节进行了优化。TDSQL Oracle 与 OceanBase MySQL 的 SQL 窗口适配，让更多数据库可以纳入统一 SQL 开发和运维入口；外部审批链接有效期可配置，让审批流程更贴合企业安全策略；SQL Server 数据清理执行性能优化，则能降低历史数据治理任务的等待成本。

这些改进不一定都显眼，但会直接影响日常使用的顺畅度。对需要长期管理多类型数据库的团队来说，适配范围、流程安全性和任务执行效率，往往决定了平台能否真正成为统一入口。